我靠打爆学霸兑换黑科技 第766节

　　拿出“相01芯”，插入电脑！

　　测试程序马上动了，简朴的灰色界面，像古早的像素风小游戏。

　　【欢迎使用仿脑芯片简易测试软件！】

　　【首次使用，请阅读本软件说明！】

　　【1.测试可离线进行，但请勿中断，确保电脑电量充足】

　　【2.测试总共分为四个模块：基础数学、图像识别、开荒游戏、文本理解】

　　【3.四个模块全部测试后，将给出评分和综合分析，仅供参考】

　　【4.测试记录将保留，可统一查看各芯片性能排行榜】

　　相晓桐点击确认，电脑风扇立即狂转起来，程序快速闪烁，测试开始！

　　第一关基础数学，先出现小黑点和对应数字，连出几组数字之后便是算式，简单的四则运算，最后冒出题目。

　　一道道加减乘除题，仿脑芯片瞬间作答，不费吹灰之力。

　　整个学习过程一闪而过，毕竟只是电流来来去去，比人类学习时接受信息的速度快得多。

　　紧接着进入小数分数领域，仿脑芯片的处理速度直线下降，竟然频繁开始出错。

　　【基础数学：5分】

　　相晓桐眉头紧皱，按理说四则运算算的很快，小数分数也不该出问题，怎么一下就不行了？

　　后台会有芯片运行的深层数据，回头她要看看情况，但眼下还得继续看其他测试。

　　第二项图像识别，测试速度也非常快。

　　先给出五张照片，每张照片里都有一个洗澡小黄鸭，只不过背景角度截然不同，有的小黄鸭飘在浴缸里，有的小黄鸭被拿在手上捏扁。

　　五张例题照片闪过，题目出现。

　　整整一百张照片，每张照片里都有一个小玩具，大概有十几张是小黄鸭，形态也是各自不同，有丢在垃圾桶里的小黄鸭，有埋在土里只露出脑袋的小黄鸭。

　　此外全是干扰图片，粉色小鸭，小黄马，小黄猫等等。

　　仿脑芯片卡顿许久，从上百张图片里挑选出一些照片，大部分小黄鸭被挑中了，也有少数干扰项被误选。

　　相晓桐感觉这效果还不错，但分数令她大跌眼镜。

　　【图象识别：3分】

　　接下来是开荒游戏。

　　游戏界面神似贪吃蛇，但比贪吃蛇更复杂。

　　蛇快速运动会损耗能量，原地不动也会缓慢损耗能量，必须尽快找到更多食物吃掉才不会被饿死。

　　整个地图是迷雾状态，只有经过的位置附近才能拨开迷雾，每隔一段距离会有提示，像扫雷般显示数字，譬如数字2就说明附近区域有两个食物。

　　仿脑芯片笨拙地开始玩游戏，操作贪吃蛇四处寻觅，每当遇到一个数字，它都会卡顿一下，判断是前进还是换方向。

　　最终贪吃蛇吃到了10个食物，在第11个食物前面被饿死。

　　相晓桐感觉这个“开荒游戏”，其实是前面“基础数学”和“图像识别”的综合，只有懂数字懂图像，才能更好地玩游戏。

　　【开荒游戏：2分】

　　最后一关文本理解，就和幼儿园识字班课程一样，图片数字对应汉字，一连串的教学后让仿脑芯片尝试阅读理解。

　　这一关仿脑芯片惨败。

　　【文本理解：0分】

　　总得分显示在屏幕上：

　　【测试总分：10分】

　　【耗能得分：3分】

　　【综合总分：13分】

　　相晓桐脸色微妙，不知道该高兴还是失落，好消息至少初版仿脑芯片就能跑，适应程序后快速完成测试，坏消息是得分低的离谱，个别题目还交了白卷。

　　屏幕上又弹出新字幕，让她眼神迅速亮起。

　　【在同规模、同能耗条件下，此芯片综合跑分约为市面上最强AI芯片的3.2倍】

　　性能翻三倍！

　　这甚至还只是一个雏形，尚未细细打磨！

　　相晓桐爽了，比最强产品还强三倍，芯片公司指日可待！

　　她拔出U盘，又换上【宋01芯】插入电脑，进行测试。

　　宋河的第一版方案能拿多少分？十分？八分？

　　希望别太低，毕竟是自己教出来的学生，学生无能，当老师的也脸上无光。

　　屏幕上测试程序闪烁起来，相晓桐抱着胳膊默默等。

第1008章 倒计时怎么不停？

　　第一关数学基础，简单的四则运算依旧跑的很流利，也是在小数分数的位置卡住。

　　【数学基础：4分】

　　相晓桐微微一笑，果然宋河的高突触路线不行。

　　第二关图象识别，要求识别的不是小黄鸭了，变成檀木小黑猫，过程一模一样，结果也一致。

　　【图像识别：3分】

　　第三关开荒游戏，贪吃蛇同样吃掉了10个果子，饿死在第11个果子面前。

　　【开荒游戏：2分】

　　最后的文本理解同样一败涂地，喜提鸭蛋。

　　【文本理解：0分】

　　【测试总分：9分】

　　相晓桐默默点头，宋河的测试分只比自己低一分，说明他的设计也倒可圈可点，没有预料的那么糟糕。

　　【耗能得分：9分】

　　【综合总分：18分】

　　看到下面新出的两行得分，相晓桐满头问号。

　　不是，耗能得分为啥这么高？！

　　宋河的芯片很节能吗？！

　　相晓桐大为震惊，不由自主地把脸凑近屏幕，后背弯成大虾。

　　她忍不住打开两次测试的后台数据，认真对比了一番。

　　这么一比，某些方面确实是有实力，宋河的高突触路线相当节能，耗电比她的高神经元路线低了一半！

　　相晓桐一时间心态复杂，她承认宋河的高突触路线有可以学习借鉴之处，但她并不认为高突触路线是最优解。

　　为什么？从测试分数就能看出来了，高突触路线的性能就是差一截。

　　现在芯片规模还不大，只是一个小测试版本，等规模千百倍扩大并应用，哪怕一点点性能差距都会被无限放大！

　　性能烂了，只节能有什么用？

　　三轮车还比越野车省油呢，进川藏线都开越野车，没人骑着三轮车去。

　　她继续往电脑里插U盘，测试师徒俩设计的其余二十九个版本。

　　每个版本的跑分忽高忽低，毕竟两人都在尝试不同的设计方案，探路阶段，有手滑很正常。

　　从平均分来看，依旧是她的高神经元路线耗电高性能好，宋河的高突触路线耗电低性能差。

　　尤其是后面的版本，相芯在测试分数上狂涨，弥补了耗能分数的不足，实现了对宋芯的综合总分反超！

　　折腾许久，整整一盒子仿脑芯片测试完成。

　　她点开排行榜，榜单前三全是她的芯片，赏心悦目！

　　【相25芯-测试19分-耗能2分-综合21分】

　　【相28芯-测试20分-耗能1分-综合21分】

　　【相30芯-测试19分-耗能2分-综合21分】

　　但往下的排名耐人寻味，从第四名到第十名，清一色全是宋芯方案！

　　宋芯最高分，即第四名，详细分数为：

　　【宋27芯-测试11分-耗能9分-综合20分】

　　和前三名只有一分之差！

　　再往下看，从第11名到第30名，也就是前半部分，居然大部分都是宋芯方案。

　　相晓桐陷入沉思。