都重生了谁给资本打工啊 第495节
甄卫民十分满意地点点头，随即道：“小耿，你继续讲吧。”
“好的，那我再拆解一下微软。微软他们最擅长的其实是语音识别。”
“尤其是今年8月份，来自微软雷德蒙研究院的俞冻博士和微软亚洲研究院的弗兰克��塞得团队合作，在语音识别领域取得了重大突破。”
听到俞冻这个中式名字，甄卫民和李向邦的眉毛都微微挑了挑，但都没开口。
耿直没有注意甄卫民的这个表情，继续讲起来：
“他们通过深度神经网络技术，将语音识别的错误率降低到了18.5%，准确率比传统技术提升了33%，这是行业里的一个巨大突破。”
耿直夸赞完，随即话锋一转：
“但语音识别只是听懂用户在说什么，依然不理解用户想表达什么，而且微软自己并没有能进行开放域对话的AI产品。”
“微软想要将语音识别的技术优势转化为对话理解的能力，需要全新的数据体系和算法架构，目测最快也要个两年吧。”
或许是受到刚才苹果CEO蒂姆��库克主动联系耿直的影响，两位领导不约而同地微微颔首。
耿直见状，又紧跟着补了一句：
“前几天，微软的全球执行副总裁陆奇先生，也跟我们联系，希望微软亚洲研究院能跟[灵灵]深度合作。”
李向邦脸上率先露出了笑容，那种骄傲似乎已经写在了脸上。
甄卫民也微微点头：“小耿，你再分析一下谷歌吧。”
“好的领导。”
谷歌才是耿直想要聊的重头戏，神情变得略微严肃起来。
“谷歌是这三家公司里面，在AI领域实力最雄厚的。今年3月份，谷歌实验室正式对外推出了一款基于Google Talk即时通信服务的搜索聊天机器人[Google Talk Guru]。”
“用户通过添加[Google Talk Guru]为好友，就可以通过发送消息来快速获取天气、翻译、计算、汇率转换、体育比赛结果等信息。”
“但它本质上还是基于关键词检索，距离[灵灵]的情感对话差了不止一个代际。”
“Google Talk是一个不成功的产品，谷歌没有在社交聊天产品领域的庞大数据作为基础，短期内同样没希望能做出[灵灵]的水平，除非他们也能收购一家WhatsApp之类的公司。”
耿直随即话锋一转，神态变得更加复杂起来：
“但谷歌如今正在秘密做着另一个项目，他们一旦成功，就会在AI相关领域遥遥领先。”
第342章 卡脖子
听到是谷歌的一个秘密项目，李向邦就有些好奇了。
既然是人家的秘密项目，小耿是怎么知道这么清楚的？
他的这个白客团队，真的这么厉害吗？
好奇归好奇，李向邦并没问出口。
甄卫民则眉头微蹙，连忙好奇问道：“哦？小耿，这是什么项目？”
“前两个月，杰夫��迪恩、格雷格��科拉多和吴恩达等人在Google X实验室秘密启动了一个名为[谷歌大脑]的深度人工智能项目，这是谷歌和斯坦福大学的一个联合研究项目。”耿直回答道。
吴恩达是知名华裔科学家，耿直相信甄卫民和李向邦两位领导大概率知道。但另外两个老外，两位领导不一定清楚。
于是乎，他又简单补充了一下三人背景：
“杰夫��迪恩是谷歌公司资深的科学家与软件架构师，格雷格��科拉多是谷歌的一位资深研究员，吴恩达是斯坦福大学计算机系人工智能实验室主任，他同时担任着谷歌顾问。”
两位领导听得很专注，一边点头，一边等待着耿直继续讲。
耿直继续解释：
“[谷歌大脑]项目计划用大约1.6万台计算机处理器构建起一个大规模神经网络，在完全没有接受任何外部指令的情况下，让系统通过‘观看’从Youtube上随机选取的上千万张图片，目标是让系统自主学会并识别出猫的面孔。”
听到1.6万台这个数字，李向邦和甄卫民均微微震了一下，尤其是甄卫民。
他在心中快速计算着。
虽然甄卫民不知道该项目使用的是什么系列的服务器CPU，但肯定不会差。
他按照1000美金一块粗略预估了一下，光1.6万台处理器本身的成本就要1600万美金，更何况还有其他配套硬件，整个集群的成本，轻轻松松能上3000万美金。
这还只是一个实验项目，绝对是一个不菲的成本。
甄卫民不禁感慨：也就只有谷歌、微软这种巨头公司，才能有这个实验条件吧？
除了“1.6万”这个数字，李向邦对“猫”这个词也很感兴趣，好奇追问了句：
“这个项目是要识别猫？”
耿直重重点头：
“对的，[谷歌大脑]的重点研究方向是计算机视觉，他们想要验证深度学习能力，验证大规模神经网络和数据进行无监督学习的巨大潜力。”
甄卫民若有所思，随后问道：“小耿，你认为他们能成功吗？”
“成功只是时间问题。”耿直没有任何犹豫，直接开口回答道。
他紧跟着又补充了一句：
“我的判断是，深度学习的方向是可行的，谷歌技术团队的实力是巨大的，只要他们不明显犯错，成功就是必然事件。”
房间一时间安静下来，甄卫民在思考，李向邦也在思考。
两人都在思考，系统如果能成功识别出来猫，对谷歌、对行业的价值到底是什么。
良久，甄卫民才缓缓开口问道：
“小耿，你怎么评价[谷歌大脑]这个项目？如果它真的如你所说，最后成功了，那对整个行业的价值，跟[灵灵]的成功相比，哪个更大？”
这个问题的答案显而易见。
但耿直并未急着回答，而是再三揣摩着甄卫民这个问题背后的用意。
在两位大领导面前，耿直肯定是要实事求是回答的。
但具体该怎么回答，却大有学问。
耿直又“认真”思索了七八秒，才坦诚回答道：
“实话实说，[谷歌大脑]项目一旦成功，它的成就和影响力，将远远大于[灵灵]。[灵灵]跟他们相比，根本就不在一个量级上。”
耿直的这句话，倒是明显出乎了两位领导的意料。
尤其是甄卫民，他脸上虽然没有什么表现出什么表情，但心中却已泛起涟漪。
刚才[灵灵]在心中的那种高大形象，似乎一下子又塌陷了下去。
平静了好几秒，甄卫民才再次看向耿直，开口道：“小耿，你再来详细分析分析。”
“[灵灵]开创了情感计算的先河，验证了人机交互的新模式，甚至直接可以面向C端用户，做商业化落地。[灵灵]更多是聚焦于应用层面、体验层面，像是一辆超跑。”
“但[谷歌大脑]不同，它正在做的，是验证深度学习算法的巨大潜力。一旦它成功了，它就可以基于此成果，开发出一系列的算法和底层框架，[谷歌大脑]就会成为制造发动机的工厂，成为AI领域的基石。”
这两段解释，让两位领导的表情均出现一滞。
耿直的例子举得很形象，两位领导都听懂了。
跑车很酷、很有用，但一旦跑车离开了发动机，那可能就成了一堆废铁。
耿直抓住机会，开始夹带着公货和私货一起，继续分析起来：
“原本，我们国家在AI领域跟老美还近乎处于同一个起跑线上。”
“可一旦[谷歌大脑]成功，就会形成人才虹吸效应，会吸引到全球最顶尖的人才加盟谷歌，强者愈强，强者恒强，我们跟老美的距离，势必会越来越大。”
“更何况，这种AI领域的突破，会催生对大数据和大算力的巨大需求。为此，[谷歌大脑]还会带动大数据和高端芯片领域的不断进化，久而久之，就是整个生态位的全方位领先，这种基础层面的优势，一领先就是一二十年。”
耿直的分析，没有再聚焦在[谷歌大脑]项目本身，而是上升到了国家战略层面，格局一下子大了起来。
房间第三次陷入沉寂。
甄卫民终于从耿直口中得到了他一开始就想得到的答案。
只是这个答案，比他最初预想的还要悲观。
他本来只关注[灵灵]AI，忧心[灵灵]的全球领先优势会很快被国际大厂抹平。
现在经耿直这么一分析，才发觉[灵灵]在耿直眼中，并不算真的成功，而且即将在产业上落后。
这是一种对原有认知的颠覆。
见耿直是一个十分清醒又十分聪明的人，甄卫民也便不再藏着掖着了。
第343章 换道超车
听完耿直对[谷歌大脑]项目的宏观分析，甄卫民和李向邦两位领导切切实实被戳中了，尤其是前者。
国家在AI领域看似跟美利坚处在近乎同一起跑线，但实则相差甚远。
人家老美早就各就位了，只等发令枪一响，便脚踏起跑器开始冲刺。
但我国呢？
似乎才刚从看台上走向跑道，现在连运动鞋都还没穿好。
甄卫民的心情，已经从振奋转为明显的焦虑，这是作为一把手沉甸甸的责任感。
他缓缓起身走到窗前，朝窗外看了许久，才又转身回到桌前，目光灼灼地看向耿直：
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