学霸的模拟器系统 第133节

　　屏幕下方的评论区，新的讨论已经有好几条了：

　　【评论A：等等，近藤效应？这也有可能啊！强关联物理掺和进来，事情就复杂了。碱金属原子吸附在石墨烯上，形成局域磁矩，与传导电子发生近藤散射……这个物理图像是说得通的。】

　　【评论B：现在好玩了，两个理论打擂台，就看谁能拿出更强的证据了。】

　　【评论C：乌萨尔的模型虽然粗糙，但至少提供了一种可能性。在没有明确的实验排除之前，韩的理论也不能说是最终答案。】

　　陈正平看着这些评论，感觉血压又上来了：

　　“你看，乌萨尔成功了。他把一个本来清晰的对错问题，变成了一个谁也说不清的烂摊子。”

　　林允宁却没什么表情，只是平静地看完了所有内容。

　　“别慌，”

　　他拍了拍陈正平的肩膀，“他那个模型，很明显就是个拍脑袋想出来的唯象理论，连个像样的计算都没有。

　　“马普所的施密特教授已经开始准备实验了，用不了几天就能出结果。

　　“只要实验结果符合我们的预测，就说明我们的理论是对的。他的那些说法没有实验支持，不攻自破。”

　　陈正平却依旧开心不起来。

　　他揉了揉眉心，说出了另一件更让他头疼的事。

　　“理论上是这样，但我们不能把所有希望都寄托在别人身上。”

　　他调出另一个计算任务的界面，上面一个预估时间的数字，长得让人绝望，“绘制完整相图的算法我已经做好了，也让顾念真帮忙优化了并行计算的框架。但刚刚提交到物理系的计算集群上试了一下……你看这个预估时间。”

　　林允出顺着他的手指看去，屏幕上显示着：

　　【预计完成时间：约988天】。

　　“一千天……接近三年。”

　　陈正平的声音里透着无力感，“这个速度，根本不现实。等我们算完，我博士都毕业了。”

　　林允宁对计算硬件了解不多，下意识地问：

　　“韩老师不是说申请超算吗？”

　　陈正平摇了摇头，苦笑道：

　　“申请了，但超算也不是万能的。就算能快一个数量级，也得两三个月。这两个月里，足够乌萨尔再想出十个八个新花样来恶心我们了。”

　　这是纯粹算力的极限。

　　想要绘制高精度的相图，除了一个点一个点地去硬算，林允宁也想不出什么别的办法。

　　他只能拍了拍陈正平的肩膀。

　　“别急，先等施密特教授的结果。韩老师不是说了么，君子报仇，十年不晚。”

　　……

　　回到宿舍，已经接近中午。

　　熬了一夜，林允宁感觉眼皮都在打架。

　　正好是周末，集训队放假，他冲了个热水澡，准备好好睡一觉。

　　可躺在床上，却怎么也睡不踏实。

　　脑子里反复出现各种画面。

　　一会儿是AFM悬臂梁在那片噪声里疯狂抖动的曲线；

　　一会儿是超算集群屏幕上跳出的红色报错代码；

　　紧接着画面一转，又梦见沈知夏在大雪里打来电话，哭着说一个人在美国太孤单了。

　　他猛地从床上坐起来，揉了揉发胀的太阳穴，叹了口气。

　　索性不睡了。

　　林允宁下了床，穿着睡衣，坐到电脑前，却发现自己一时间不知道该干什么。

　　高熵合金的项目已经完结，石墨烯的项目暂时告一段落，雅努斯计划又陷入了困境。

　　他无意识地转着笔，目光扫过桌面，落在一个蓝色的U盘上。

　　那是里希特教授拷贝给他的，里面装着关于随机电报噪声（RTN）的实验数据。

　　“随机电报噪声……”

　　林允宁念叨着，随手把U盘插进电脑，将数据导入。

　　屏幕上，那条毫无规律、上下跳动的曲线再次出现。

　　既然自己的课题卡住了，不如帮别人解决点问题换换脑子。

　　他首先想起了刚刚在高熵合金“三色灯”项目中获得成功的物理信息神经网络（PINN）。

　　既然PINN能从静态的XRD图谱中识别出“好”与“坏”的模式，那它能不能从这条动态的时间曲线里，也找出隐藏的规律？

　　说干就干。

　　林允宁来了兴致。

　　他立刻动手，将PINN的经验直接迁移过来，搭建了一个基于卷积神经网络（CNN）的Aether新模块。

　　他打算让模型像识别一张图片一样，从RTN信号的波形中“看”出隐藏的模式。

　　他设定好网络结构，将信号切分成一个个小的时间窗口，把每个窗口的波形当作一张“图片”，输入到CNN模型里进行训练。

　　电脑的风扇开始嗡鸣，模型在庞大的数据中学习。

　　一个小时后，训练结束。

　　屏幕上弹出了最终的分类准确率——63.7%。

　　这个结果，比闭着眼睛扔硬币稍好一些，但是没什么实际意义。

　　林允宁盯着那个数字，倒是没有意外，也没有失望。

　　如果这么简单就能得出正确结论，里希特教授也不会特意跑过来，求助于Aether了。

　　思考了一会儿，林允宁意识到问题出在了哪里。

　　他之前的成功，无论是处理X射线衍射（XRD）图谱还是材料相区分类，都是在处理静态的“空间模式”。

　　一张XRD图谱，你从左往右看，和从右往左看，信息量是一样的。

　　但RTN信号，是一个动态的“时间序列”。

　　信号在下一秒会跳到高电平还是低电平，和它前几秒的状态紧密相关。

　　换句话说，这个系统，拥有“记忆”。

　　他刚才搭建的那个CNN模型，就像一个只会看静态照片的机器人，它能认出每一帧画面，却无法理解这些画面连在一起，是一段有前后剧情的电影。

　　这次失败，让他深刻地认识到，要解决时序问题，单纯的卷积神经网络模型是不够用的。

　　“这个信号的关键，不在于某一刻的‘形状’，而在于从一个形状到下一个形状的‘演化’过程。

　　“我需要一个能理解‘时间’的机器。”

　　林允宁喃喃自语。

　　就在他对着屏幕苦思冥想时，宿舍门“吱呀”一声被推开了。

　　许嘉诚和周衍推着杜德彪的轮椅走了进来，杜德彪手里还拎着一大袋零食。

　　“我靠，林神仙，你这是要修仙飞升啊？大周末的，还在拼命呢？”

　　许嘉诚咋咋呼呼地喊道，“走走走，别搞了，再搞下去你人就傻了。跟我们去网吧放松一下。”

　　“网……网吧？”

　　林允宁有点没反应过来。

　　“对啊，”

　　杜德彪从袋子里掏出一瓶冰红茶递给他，说道，“最近新出的那个《魔……魔兽世界》，贼……贼好玩！咱们一起去……去下副本吧。”

　　“是啊林神仙，你天天不是看书就是搞科研，脑子不累吗？”

　　许嘉诚不由分说地从衣架上取下他的外套，“就当陪彪子这个伤残人士娱乐一下了，走吧！”

　　林允宁看了看电脑屏幕上那个毫无进展的模型，又看了看三人期待的眼神，感到盛情难却。

　　自己也确实卡在课题上，出去换换脑子也好。

　　“行吧。”

　　他点了点头，关上了电脑。

第110章 副本与隐马尔可夫模型（求订阅求月票）

　　汉口路，蓝沸网吧。

　　推开那扇油腻的玻璃门，一股热浪夹杂着烟味、汗味和泡面味扑面而来。

　　网吧里烟雾缭绕，一百多台十九寸液晶屏整齐地排列着，电脑的风扇汇成一片嗡鸣。

　　背景音里，键盘密集的敲击声、鼠标的点击声以及各种游戏的音效混在一起。