学霸的模拟器系统 第136节
林允宁的眼睛亮了起来。
他立刻动手,着手重构整个模型的损失函数。
【模拟科研启动……】
【课题:加入物理约束的LSTM模型】
【注入模拟时长:50小时】
【第12小时:你将描述量子隧穿过程的动力学规则,作为一个强约束,加到了LSTM模型中。任何不符合物理规律的“状态跳转”,都会受到巨大的惩罚。】
【第35小时:你发现,一个简单的硬性惩罚函数,会导致模型在训练初期陷入“局部最优解”的陷阱,不敢探索更广阔的参数空间。】
【第48小时:你引入了“模拟退火”的思想。在训练初期,允许模型有一定概率“犯错”,去探索那些看似不合理的路径。随着训练的进行,再逐渐收紧物理约束。】
【模拟结束。】
当窗外的天色开始泛起鱼肚白时,Aether_Chrono的第二个版本终于完成。
他再次导入数据,开始了新一轮的训练。
这一次,结果好了很多。
屏幕上,模型输出的曲线,已经能大致地分辨出信号是在高电平还是低电平。
大部分的噪声,都被成功地滤掉了。
但问题依旧存在。
曲线虽然干净了,但当林允宁试图从这条干净的曲线中,去反向提取电子隧穿时间、缺陷能级这些精确的物理参数时,得到的结果却是一堆误差巨大的数字。
模型能把信号从噪声里分离出来,但无法提取出精确的物理信息。
就像一个侦探,能判断出房间里发生过打斗,却找不到任何一个清晰的指纹。
林允宁盯着屏幕,陷入了更深层次的思考。
他意识到自己犯了一个贪心的错误。
他让模型同时在做两件事:一,判断系统当前处于哪个隐藏状态(高/低);二,拟合这个状态所对应的物理参数。
这两件事,在算法上是相互干扰的。
必须把它们分开。
他立刻着手第三次修改。
【模拟科研启动……】
【课题:将加入物理约束的LSTM模型解耦为两个独立的,互不干扰的部分。】
【注入模拟时长:50小时】
【……】
这一次,他将整个模型解耦为两个独立的部分。
第一部分,他引入了一种在通信领域广泛使用的维特比算法。
这个算法只有一个任务:像一个最顶级的解码员,在所有可能的状态路径中,找出那条概率最高的、唯一的“真实路径”。
它负责将混沌的观测数据,翻译成一条由0和1所组成的、清晰的隐藏状态序列。
第二部分,则是一个简单的物理模型。当第一部分找到了那条“真实路径”后,这个物理模型再介入,对这条干净的0-1序列进行拟合,从而精确地提取出背后的物理参数。
分工明确,各司其职。
第二天早晨七点,当许嘉诚几人带着浓重的烟味儿和泡面味儿从蓝沸网吧包宿回来时,继续热烈地讨论游戏中令人热血澎湃的攻城战时,林允宁已经完成了最终版的“Aether_Chrono”。
他将里希特教授那段“无法处理”的RTN原始数据,最后一次输入了进去。
他点击了运行。
这一次,电脑安静地运行了十五分钟。
当进度条走到尽头时,屏幕上没有弹出任何曲线图。
取而代之的,是两样东西。
第一样,是一个文本文件。
文件里,是一条由0和1组成的、极其干净的数字序列,完美地还原了那个电子在“高/低”两个电阻态之间每一次切换的时间点。
混沌,被彻底解析为了秩序。
第二样,是这张数字序列下方的一张参数表。
上面清晰地列出了一组从该序列中精确提取出的核心物理参数,每一个参数后面都跟着极小的置信区间:
【电子被捕获的平均寿命τ_c: 1.73± 0.02 ms】
【电子被释放的平均寿命τ_e: 3.21± 0.04 ms】
【缺陷能级 E_trap:-25.7± 0.5 meV】
林允宁靠在椅背上,长长地吐出了一口气。
成了!
他立刻将这两份结果,附上一段简要的方法论说明,通过邮件发送给了远在苏黎世的里希特教授。
邮件发送成功的提示弹出。
林允宁看着屏幕上简洁的参数表,心中习惯性地做出了总结。
原来,很多看似混沌的物理现象,其本质都只是一个简单的系统在几个离散的状态间切换。
关键不在于拟合表面的噪声,而在于‘解码’出背后隐藏的状态序列。这套方法论,也许可以应用到更多领域……
他的目光不经意间扫过桌面上另一个实验数据文件夹——【AFM_Noise】。
然后。
猛地坐直了身体。
AFM悬臂梁的谐振频率,同样是在两个主要状态之间切换:“未受热扰动”的基准态,和“受声子热点扰动”的偏移态。
只是这两个状态的切换,被巨大的机械和电子噪声淹没了。
这和随机电报噪声(RTN)的问题,在数学结构上,何其相似!
一个念头,如同闪电般划过他因熬夜而略显混沌的大脑。
他刚刚开发的这套方法论——用一个概率模型去“解码”隐藏的状态序列——
不正是解决AFM噪声问题的钥匙吗?!
……
第112章 改写教科书的实验(求订阅求月票)
林允宁靠在椅背上,长长地吐出了一口气。
数日来的苦思冥想没有白费,他终于找到了解决“雅努斯计划”的关键工具!
然而,他没有立刻冲向实验室,而是去卫生间用冷水洗了把脸,让自己冷静下来。
光有工具还不够。
相比里希特教授的量子点噪声,AFM悬臂梁的噪声来源更加复杂。
不仅有目标信号在两个状态间的切换,还混杂着来自真空泵的低频机械振动、来自电路的高频电子噪声等多个源头。
而目前的“Aether_Chrono”模块,是为双状态系统设计的。
现在,他需要将其升级,让它能在一个更复杂的“多状态”系统中,精准地识别出那两个他真正关心的物理状态。
有了思路,林允宁立刻进入了【学霸模拟器】之中。
在30个小时的推演之后,他完成了对新模型的升级。
原有的LSTM核心不需要大改,但输入的物理约束必须重写。
他将描述量子隧穿的费米黄金定则,替换为描述微悬臂梁受局域热场扰动后的动力学方程。
同时,他还在隐马尔可夫模型中,额外定义了一个“未分类噪声”状态。
新的算法在解码时,会把所有无法归因于物理切换的随机波动,都归入这个状态。
这相当于给解码器加装了一个高精度的“杂质过滤器”。
工具调试完毕,接下来就该重启实验,收集关键数据了。
林允宁拿起桌上那台已经有些掉漆的诺基亚手机,翻出孙婧的号码拨了过去。
时间是清晨七点刚过,电话响了很久才被接通,听筒里传来孙婧带着浓重鼻音的声音,明显还没睡醒。
“喂……谁啊?林允宁?你们高中生都不睡觉的么?说吧,这次又有什么新想法,需要师姐帮忙了?”
“孙师姐,抱歉吵醒你。我需要重新预约低温AFM的机时,越快越好。”
林允宁的声音很平静,但语速很快,带着压抑不住的兴奋,“关于AFM的噪声问题,我有一个全新的解决方案。”
电话那头沉默了几秒,似乎在消化这个信息。
随即,传来窸窸窣窣的被子摩擦声,孙婧的声音也清醒了不少:
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