学霸的模拟器系统 第381节

　　设计和制造，是两码事。

　　以太动力现在有顶级的算法（他自己和克莱尔），有顶级的生物学直觉（程新竹），有顶级的硬件（埃琳娜）。

　　唯独缺了一个——能把原子像搭积木一样搭起来的化学家。

　　“辉瑞的人不可靠，暂时不要找他们。

　　“看来，咱们的人才拼图还缺一块。”

　　林允宁叹了口气，“以后得招个真正的化学家了。不过眼下救急……”

　　他掏出手机，翻出了一个越洋电话。

　　……

　　金陵大学，化学楼。

　　配位化学国家重点实验室。

　　下午两点，窗外的梧桐树刚抽出嫩芽。

　　秦雅剪短了头发。

　　她穿着白大褂，戴着护目镜，正站在通风橱前小心翼翼地滴加试剂。

　　这一年多来，原本那个总是低着头、说话脸红的女孩，现在眼神里多了一份沉静和专业。

　　“嗡——”

　　放在实验台旁边的手机震动起来。

　　秦雅瞥了一眼来电显示，手里的滴管差点抖了一下。

　　那个名字，她太熟悉了，却也很久没出现在手机屏幕上了。

　　她深吸一口气，摘下手套，按下接听键。

　　“喂？林……允宁？”

　　“秦雅，是我。没打扰你做实验吧？”

　　听筒里传来那个熟悉的声音，带着一丝急促和久违的亲切。

　　“没，刚在过柱子。”

　　秦雅努力让自己的声音听起来轻松一些，“怎么了？大忙人突然打电话，是大科学家遇到什么难题了？”

　　“确实是大难题。江湖救急呀……”

　　面对老同学，林允宁没什么客套，直奔主题，“我需要合成一种手性MOF催化剂。

　　“具体的晶体结构参数，我已经发到你的邮箱了。节点是锌离子簇（Zinc Cluster），配体是修饰了联萘酚的对苯二甲酸衍生物。

　　“芝加哥大学化学系我没什么熟人，找外面的外包公司又不太可靠。我知道你是胡平教授的学生，咱们配位化学实验室是国内顶尖的。能不能帮我个忙，试着合成一下？”

　　秦雅愣了一下。

　　她没想到林允宁会提出这种请求。

　　MOF？

　　那正是她现在跟着胡教授主攻的方向。

　　“你……你也懂MOF？”秦雅有些惊讶。

　　“略懂，这个化合物是为了救命用的。”

　　林允宁的声音低沉了一些，“具体的以后解释。我这边的AI算出了一个理论结构，叫Aether-MOF-X12。

　　“它的孔径是1.2纳米，理论上能完美锁死我们新药的前体分子。但我需要有人把它真的造出来，还要能进入工业化生产。”

　　“救命用的……”

　　秦雅敏锐地捕捉到了这几个字。

　　她没有多问，眼神瞬间变得坚定起来，用手机打开邮箱，看着林允宁发来的那些参数，脑海中迅速构建出合成路径。

　　“溶剂热法……可能需要加一点调制剂来控制晶核生长，比如苯甲酸……”

　　她喃喃自语，随即眼神变得坚定，“这结构很漂亮，甚至有点……大胆。一般人不敢设计这么大的孔洞，容易塌陷。但我可以试试双溶剂交换法来活化。”

　　“你需要多久？”

　　“如果结构是稳定的，三天。”

　　秦雅看了一眼身后的反应釜，“正好胡老师刚批了一批高纯试剂。”

　　“谢了，秦雅。算我欠你一个人情。”

　　“不用。”

　　秦雅嘴角微微上扬，“咱们之间不用这么客气。”

　　挂断电话，秦雅深吸一口气。

　　她转身走向药品柜，动作利落地取下了硝酸锌和有机配体。

　　以前，她只能在新闻里看着他的背影。

　　现在，她终于能和他站在同一个战壕里了。

　　……

　　三天的时间，对于等待结果的人来说，漫长得像是一个世纪。

　　但对克莱尔来说，时间却有些不够用。

　　为了那张去华盛顿的“门票”，这位网络红人已经三天没有登陆过自己的Facebook账户了。

　　整个人都进入了疯魔状态。

　　机房里。

　　克莱尔顶着两个巨大的黑眼圈，粉色的长发乱得像个鸟窝，正盘腿坐在人体工学椅上，飞快敲击着键盘。

　　旁边的桌子上，堆满了红牛罐子和披萨盒。

　　“还有最后一百个Bug……”

　　她嘴里碎碎念着，“稀疏矩阵的索引表溢出了……该死，这个指针指哪去了……”

　　“我要去华盛顿……我要去看樱花……我要去枕头大战……”

　　她一边改代码，一边像念经一样给自己洗脑。

　　……

　　“Boss！来看一眼！”

　　克莱尔突然大喊一声，把正在看文献的林允宁吓了一跳。

　　林允宁走过去。

　　屏幕上，Aether Reader 1.0的界面极其简陋，就是一个白色的搜索框。

　　“我把整个arXiv物理学分区的两万篇论文全喂进去了，还有咱们之前买的一堆专利文档。”

　　克莱尔打了个哈欠，“你试试。”

　　林允宁想了想，在框里输入了一个非常具体且刁钻的问题：

　　Query: Find the optimal synthesis temperature for Zinc-based MOF with chiral ligands mentioned in papers from 2005 to 2008.

　　（查询：找出2005到2008年论文中提到的含手性配体的锌基MOF的最佳合成温度。）

　　这是一个典型的“大海捞针”问题。

　　因为这个温度通常不会直接写在文章题目或是摘要里，而是藏在正文某个不起眼的公式推导或者附录的表格里。

　　传统的网页关键词搜索，只会返回一堆包含“MOF”或者“手性”的科学论文，让你自己去翻。

　　回车按下。

　　屏幕闪烁了一下。

　　仅仅过了十几秒钟。

　　Answer:

　　85°C in DMF/Ethanol (Ref: JACS， 2006， Yaghi et al.)

　　100°C for large pore stability (Ref: Nature Chem， 2007)

　　Note: Modulators like benzoic acid are often required to prevent collapse.

　　它不仅找到了温度，还提取出了期刊和作者，以及溶剂条件。

　　甚至还给出了关于“调制剂”的备注（Note）。

　　“这就对了。”

　　林允宁看着那个结果，眼中闪过一丝惊喜。

　　虽然它还不能像后世的生成式AI那样写诗或者聊天，但作为一个基于稀疏注意力的科研工具，它已经足够锋利了。

　　它就像是一个拥有超强记忆力、能在一秒钟翻完一万本书的图书管理员。

　　这证明了他在ICML和CVPR上提出的理论，只要稍作改进，在工程上是完全跑得通的。