首富从AI浪潮开始 第134节

　　一个聊天框，二十几个巨大的代码块，一套完整的客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统。

　　视界看过去，Bug只有零星几个，而且不在核心模块，水平确实高。

　　但有两个问题，门槛太高了、东西太多了。

　　用户说客户管理，水星就真的生成了一整套CRM，而且需要自己手动部署前端后端和数据库到服务器。

　　假设用户是一个小公司的销售，软件的两个问题，就会变成他面临的两个难题：有代码不会跑，也不会部署；生成的很多功能用不到。

　　这基本就意味着没法用。

　　韩路一想象了一下那个场景，一个销售拿着这堆代码，水星告诉他要去哪个网站，怎么注册，点哪个键部署……但他真的会去做吗？大概率直接关掉，然后去下载一个现成的表格软件的模板。

　　韩路一关掉视界，心里有数了。

　　水星的代码生成能力很硬，代码规范、结构清晰，单看质量不输天工。但在端到端体验上，理解用户到底要什么、给出刚好够用的东西、让客户直接能用上——这些他们都没有。使用门槛太高了，推广不出去。

　　换句话说，他们不缺天工，缺开物。

　　这个优势的核心，就是开物从诞生以来一直在做的事：让用户不用懂代码，就能拿到最终产品。

　　紧接着他想到了另一层。

　　这还只是代码和工具的场景。如果新模型做出来，能在所有场景下解决意图理解——

　　那就是另一个量级的市场了。

　　他收住这个念头，转向苏念念：“我看你对他要谈的事情有预期了，我也认同。”

　　“他来找我们的主要目的就是开物的产品经验，至于具体的合作方式，先听听他们怎么说。但是我们不承诺任何东西。”

　　苏念念点了点头：“既然是合作，还要看看他们能给出什么好处再说，他们的模型就是再好，对我们现在的产品线来说也没什么意义。”

　　“对，多套套话，听说外国人都人傻钱多。”

　　苏念念笑了：“抖音刷多了吧你。”

　　七点五十八分，韩路一点击了会议链接。

第一百三十二章 一只笑面虎

　　画面亮起来的时候，屏幕那头的背景是一面大落地窗，落地窗外能看见远处山脊的轮廓被夕阳烧成了暖橘色。

　　瑞恩·米勒比照片上年轻一些，金发碧眼高鼻梁，穿着一身合体的衬衫和西装，看起来既不像技术宅也不像商业领袖，反而像个电影明星。

　　韩路一打开视界。

　　【Ryan Miller｜41岁｜Nexus AI·CEO】

　　隔着太平洋居然还能扫到信息，这倒是意外。

　　视界的信息不多，情绪和隐藏情绪完全没有，更多的解读更无从谈起。

　　如果继续展开，可能还能找到一些事实性的信息，但既然不能读心，倒也不急在一时。

　　（以下对话为英语）

　　“Ni Hao，”瑞恩对着镜头笑了一下，看起来又热情又爽朗，操着腔调怪异的中文问好之后，迅速切回了英语，“终于见面了，Louis，GAIS那个视频我给我们整个团队都看了，大家都很震惊。”

　　“谢谢，”韩路一说，“视频能有这个传播效果，我们也没想到。”

　　“X上有人叫你们神秘的东方力量，”瑞恩笑着说，“我觉得说的不算夸张。”

　　韩路一也客气地笑了一下。

　　寒暄很快结束。

　　“我先给你们展示个东西。”

　　瑞恩分享了屏幕，画面上出现了一个视频。

　　视频里展示的是一个IDE界面。

　　用户在对话框里打了一句话：给这个项目加一个用户权限系统。

　　水星开始工作。

　　它先扫描了整个项目的目录结构和现有代码，然后自动规划了实现步骤：建数据表、写鉴权中间件、改现有的API接口、加前端的登录页面。

　　每一步都是自动执行，代码直接写进文件里，写完自己跑测试，测试没过就回头改，改完再跑。

　　全程没有人类干预。

　　从输入到通过全部测试，三分钟。

　　这就是Nexus AI正在开发的自动化工作流的原型。

　　韩路一看得很认真。

　　这东西的代码能力确实强悍。给一个已有项目加功能，它能自己读懂上下文、规划步骤、写代码、跑通测试，整个流程很流畅。

　　而且它通过强悍的代码能力，用写测试来保证代码质量，跳过了对BugKiller这种代码检测引擎的依赖。

　　但有个问题。

　　这是个纯粹的开发者工具，用户得有一个已有项目，得知道“用户权限系统”意味着什么，得能看懂它生成的代码对不对。

　　换句话说，这完全是做给开发者的工具，就像当初的BugKiller。

　　开物做的事情不一样，开物面对的是连“项目”这个概念都没有的人，从零开始，从一句模糊的需求变成一个能用的东西。

　　两条路线，解决的问题不同，但如果合在一起……

　　视频播完，瑞恩切回了自己的脸。

　　“这还是演示阶段，离产品化差得远，”瑞恩说，“但方向上我们很确定，未来不是人操作AI，是人监督AI。”

　　韩路一问：“这个演示背后用的是你们自己的模型？”

　　“对，Nexus Mercury，我们的通用模型。”瑞恩说完，语气一转，“但说实话，模型只是一半。任务拆解、工具调度、自我验证，这些调度（Orchestration）层的工作量，比执行阶段还要大。”

　　韩路一注意到了一个词：调度层。这个词瑞恩是随口说出的，在软件工程里它有明确指向，但在AI的领域，它可能又有不同的含义了。

　　Nexus不只是在做模型，他们在搭一套完整的执行框架。

　　“说回正题，”瑞恩坐直了一点，“我今天想聊的是合作。”

　　屏幕上切出了一张幻灯片，标题是Nexus X SourceCode: Global Code Generation（Nexus和源码：全球代码生成）。

　　“开物这个软件，在代码生成场景下的产品闭环，是我见过最好的之一。”瑞恩说，“UI、用户体验、任务完成率，都比我们自己做的好。”

　　这是带个高帽。

　　“但你们的后端模型，在英文场景下有天花板。”他顿了一下，“这一点你们应该比我清楚。”

　　这是再打一棒。

　　瑞恩继续说：“我们的提案是：共同开发开物的海外版。用Nexus的通用模型替代天工，作为开物海外版的后端引擎。开物保持产品层的优势，Nexus提供更强的模型底座。”

　　这是再给个枣。

　　拉推拉的技巧很熟练嘛，韩路一想。

　　幻灯片往后翻了一页，是商业模式的框架。

　　“Nexus承担模型成本，你们的团队负责产品化和本地化，收入按比例分成，具体的比例可以谈。”

　　瑞恩看着镜头，语气从容但认真：“你们的产品闭环加上我们的模型，一个月平台就能上线。”

　　一个月。

　　韩路一心里快速消化这段话。

　　表面上看，这是一个很有诱惑力的方案，Nexus出模型和钱，源码出产品和用户理解，各取所长，快速出海。

　　但他注意到了瑞恩的用词，“平台”。

　　瑞恩的野心不止是给开物做一个海外版的代码后端，他想让开物变成Nexus通用平台上的一个垂直应用。

　　这个通用平台，今天跑的是代码生成，明天可能是项目管理，后天可能是客服、运营、财务。

　　开物对他来说，是第一张多米诺骨牌。

　　在这其中，源码能得到什么呢？钱是一方面，但可能是不太重要的那方面。

　　能免费接入世界一流水准的模型，获得海外用户的交互数据，打磨产品体验，这对韩路一下一步想做的事情是极为重要的。

　　最关键的是，其中最大的成本——推理成本，由Nexus承担了。

　　思考过后，韩路一问了第一个问题：“数据隔离方案怎么做？我们能不能拿到海外用户的使用行为数据做产品迭代？”

　　瑞恩对此显然早有准备了：“合规的要求，数据处理必须在当地，但脱敏后的使用统计我们完全可以共享，做产品优化。”

　　苏念念在本子上安静地记着笔记，偶尔抬头看一眼屏幕。

　　她没有插话，但韩路一知道她在记什么，除了瑞恩说了什么，还有瑞恩没说什么。

　　对话进入第四十分钟。

　　气氛一直很好，瑞恩的表达能力很强，逻辑清晰，态度松弛而不轻浮。

　　韩路一开始理解为什么Nexus能拿到五个多亿的B轮，除了履历亮眼，这个人也有气场，有亲和力。

　　然后瑞恩话锋一转。

　　“我最后要问一个问题。”他的语气不像刚才那么松弛，身体微微前倾，眼神凌厉——但是因为看的是屏幕，所以镜头照出来反而有点奇怪。