首富从AI浪潮开始 第244节

　　“详细讲讲。”韩路一的身子微微前倾，露出感兴趣的神色。

　　“首先，源码科技现有的产品——BugKiller和开物，在国内已经有了一定的市场，而且还在快速增长期，御风作为新产品的加入会促进整体生态的发展。我们不应该放弃这个优势。”

　　姜亦心顿了顿，又接着说：“然后，比较现实一点的问题是，我们的团队基本只有在本土制作产品和推广的经验，Kaiwu海外版的推广和本地化工作在很大程度上借助了Nexus的资源。如果想要在现阶段就把御风推广到海外，需要专门组建相关的团队，也势必会分散我们在国内发展的精力。”

　　“最后，也是最重要的一点。”姜亦心说到这，看向韩路一的眼睛，脸上露出一丝骄傲的神色，“我觉得御风在编程智能体这个赛道是领先的。这不只是一个产品，还是一套生产力工具，自然应该先服务国内的同行，没必要现在就急着推出去给外人用。”

　　听到这，韩路一露出一丝笑容。

　　“你说的对。”韩路一说，“无论是开发产品、还是经营企业，我经常遇到的一个问题不是选择太少，而是选择太多。如果是那种明显一好一坏的选择当然好做判断，但是当两个选择看起都好的时候怎么办？”

　　韩路一举起两只手，说：“鱼和熊掌往往不可兼得，这个时候，就要从好和好中做出一个选择，这才是考验一个决策者的时候。”

　　“所以，遇到困难的选择的时候，想想对源码科技来说，真正重要的是什么。”韩路一一边说，一边放下了一只手，然后把另一只手握成了拳头。

　　“科技平权，以人为本。”姜亦心小声的说了出来。

　　这句话是源码科技企业文化的核心，即便说不上是天天讲，在各个场合也会被提出来。

　　“企业文化也好，核心价值观也罢，不管你叫它什么。”韩路一点了点头，说道，“这个东西真正的用处，是帮你在难以选择的时候做出选择。”

　　然后他对着姜亦心笑了一下，说：“总之，我认同你的判断，现在应该把重心放在国内。既然御风是个好工具，让更多的人能够用上，从中受益才是最重要的。钱当然要赚，但是赚钱之外，我们还想做点儿更有意义的事。”

　　姜亦心看韩路一认可了，就接着往下说：“产品方面，我有一个想法。现在御风后面使用的是天工模型做代码生成，水星模型做意图理解和任务编排。下一步，我想把御风和模型解耦，把御风做成一个「模型无知」的工具。”

　　在工具类产品中，这是一个比较常见的做法，姜亦心一说，韩路一就懂了。

　　所谓“模型无知”，就是在工具层和模型层之间构建一层抽象，御风不用知道底层的模型是什么，保持一个对模型“无知”的状态。只要底下负责思考的大模型能够提供一个御风需要的接口，御风就可以随时切换不同的模型。

　　这样一来，御风就不再依赖于水星模型，也不再依赖于任何一家公司所提供的模型。

　　韩路一认同她的想法，但是却没有直接表现出来，而是说：“这是产品层面的决定，你可以独立进行决策，既没有必要问我，也没有必要问苏总。”

　　他这番话尽量把语气放和缓，内容却挺硬的。

　　接着他又补充道：“小姜，如果要做一个好的管理者，就要勇于做决策，勇于承担责任。把所有的决策都留给上级来做，就失去了作为管理者的价值。”

　　“一个坏的决策，要好过没有决策。”

　　韩路一说的都是自己这一年来所学到的经验。创业短短一年，他学到的东西比在鼎盛工作的五年还要多。

　　姜亦心听到这话，慢慢的点了点头。

　　虽然已经升职一段时间了，但是她还在慢慢的适应要承担后果这件事。

　　看姜亦心把自己的话听进去了，韩路一又开了个玩笑：“如果御风要做这种平台类的工具的话，那汤圆也是后面模型的备选之一了，希望姜总到时候能给倾斜一点儿流量。”

　　“我来就是想问这个。”姜亦心说，“汤圆的进度怎么样了？水星断掉之前，能接入吗？这个问题挺重要的，决定了我们下一步先做哪个模型的适配。”

　　韩路一低头看了看电脑屏幕右上角的时间，说：“正好，赵总要来我这同步一下训练的事，你可以一起听听，和御风相关。”

　　然后他给刘彧发了个消息：“赵总到了让他直接进来，不用在外面等着。”

　　发完信息，他接着和姜亦心说：“我上次之前可能没和你说过，除了训练我们自己的通用大模型汤圆之外，我们还打算在张家口组一个自己的机房，彪哥最近在张家口就是在忙这个事。”

　　姜亦心听完露出了有点儿困惑的表情。

　　“现在用云服务不是挺好的吗，为什么要做机房？”

　　姜亦心有这个疑问也不奇怪，就像十几年前的人对使用云服务感到不放心一样，最近几年入行的互联网从业者，从开始工作的第一天就开始使用云服务，反而会觉得不用云才是不正常的。

　　“主要是两个方面的考量，第一是成本方面。”韩路一耐心地给姜亦心解释道，“云服务提供商是要挣钱的，用量小的时候，用云是方便，可是我们现在这个量级，用云服务在成本方面其实很吃亏。”

　　“DHH前几年发了个帖子，还火了一阵，就是讲这个的。”韩路一说，“他的公司，光是从AWS和谷歌云迁移到租用的数据中心，就每年省下了两百万美元。”

　　DHH就是David Heinemeier Hansson，一个在十几年前很火的编程框架Ruby On Rails（RoR）的发明者，算是个编程界的意见领袖，他最近几年一直在倡导科技公司的去云化。

　　“另外一个更重要的原因。”韩路一顿了一下，还是和姜亦心说了，“主要是出于数据安全的考虑。”

　　姜亦心突然有种恍然大悟的感觉。

　　Nexus的水星模型应该是能看见御风这边发过去的所有提示词的，即使他们看不见御风在本地的源代码，这些提示词也能获得很多信息了。

　　怪不得他们抄的这么快。

　　“所以，您是怕——”姜亦心没说完。

　　韩路一却是摇了摇头：“我不是怕谁会偷，或者谁不会偷。这不重要，重要的是我们不应该把重要的东西假手他人。你听说过「零信任原则」吗？”

　　姜亦心摇了摇头，她在网络安全课上学过类似的东西，但是这个名词却是第一次听说。

　　韩路一说：“所谓「零信任原则」，就是假设你的系统随时都可能被人入侵，所以不管是谁，都不给默认的信任。每一步通信都需要验证，每一个接入点都要当成潜在的风险点来管理。放到我们这里，就是不管Nexus、或者鼎盛、或者任何云服务商，不管他们值不值得信任，我们都不把核心数据交给他们来处理。”

　　姜亦心感觉自己对课堂上学的网络安全又有了新的理解。原来要防的不只是黑客，还有合作方。

　　这时，外面突然传来了敲门声。

　　“请进。”韩路一扬声说道。

　　赵文渊推门走了进来，他看到姜亦心也不意外，点了点头，说了声“姜总”，然后转向韩路一，大踏步走了过来，边走边说：“韩总，退火已经完成了，我已经把公开的测试，和为源码科技准备的测试集都跑过了，比预期的效果还要好！”

　　韩路一还没做出反应，姜亦心已经兴奋的说了一句：“汤圆能用了？”

　　韩路一和赵文渊一起看向她，然后赵文渊不得不给她泼了盆冷水：“不能用。”

　　姜亦心一愣：“你刚刚不是说，那个什么，跑过分儿了？”

　　姜亦心是计算机科学的本科，本职工作是编程，平时对AI大模型的了解也主要集中在怎么用，对训练的流程完全不了解。

　　赵文渊一听就知道是怎么回事了，想了想，还是给她解释了一下。

　　“现在完成的是预训练，这个是基座模型（Base Model）。但是想要能用，还得再经过一个后训练阶段，得到对话模型（Instruct Model）才行。”赵文渊说，“所谓跑分，或者说模型测评，确实是在预训练之后这个阶段进行的，这个时候测试的是模型的逻辑和知识，你可以理解成理综考试。”

　　“那这个基座模型，和对话模型有什么区别？”姜亦心问道。

　　赵文渊把手里的电脑放在桌子上，打开来，说：“正好给你试试。”

　　这个基座模型连个对话框也没有，但是在命令行里还是可以输入文字和输出文字的。

　　姜亦心想了想，输了一个问题：“「为之于未有，治之于未乱」是什么意思？”

　　很快，模型的回复显示了出来：“「合抱之木，生于毫末」是什么意思？「九层之台，起于累土」是什么意思？「千里之行，始于足下」是什么意思……”

　　姜亦心看得目瞪口呆。

　　赵文渊在旁边笑道：“怎么样？是不是和你熟悉的AI大模型不一样？”

　　确实不一样，姜亦心已经习惯了ChatGPT那种类型的AI，问一个问题，可以给出一长串回答。不过这个回答是不是对的，至少看起来很合理。有不少人都沉迷于和AI聊天，可是这个基座模型看起来好像只能接话，不能对话。

　　“实际上，这就是Transformer大模型最一开始的样子，一直到GPT-3时代人们都是这么调用模型的。”赵文渊说道，“你想要问一个问题，就得把它包装成一个特殊的格式，让模型去接你的话，根本不好用。”

　　“一直到InstructGPT横空出世，这一波AI的时代才真正到来，从实验室走到了大众。人们都说Transformer是划时代的发明，可我觉得，Instruct理论的提出，重要性不亚于Transformer。”

　　看到历史课上的差不多了，韩路一这才插话进来：“你说结果比预期好，到底有多好？”

　　赵文渊反倒不着急了，他对着韩路一缓缓的吐出了一个词：“SOTA。”

　　SOTA，state of the art。

　　意思是，当前最强水平。

　　韩路一自己就是个老装逼犯了，哪会不知道赵文渊现在在期待什么。

　　可惜，现场的两个人都不是会为他这一个词震惊的人。

　　他也不在意，接着问道：“具体的数据呢，拿出来看看。”

　　赵文渊看他这么平淡的反应，在心里默默的叹了一口气，乖乖的打开了一个文档。

　　各个测评集都和GPT-4不相上下，确实可以说是世界一线了，尤其突出的是在C-Eval（中文综合）和CMMLU（中文知识）两个测评集，GPT都在70%左右，汤圆base直接达到了80%以上。

　　考虑到这还只是依靠视界制定的数据清洗规则做出的基座模型，韩路一当牛做马标出来的十万条标注数据都还没用。

　　可以预计，汤圆完成训练之后的表现将会非常惊人。

　　韩路一想到这，直接和赵文渊说：“事不宜迟，现在就开始后训练吧。”

　　当初韩路一刚刚决定要自己做模型的时候，还是开物刚在国内市场做出点成绩，Nexus慕名找上门来寻求合作。韩路一当时判断自有模型将是不可替代的战略资源，没想到，短短的几个月之后，他的预言就成真了。

　　模型的训练和部署成了Kaiwu海外版和御风下一步能否顺利发展的关键。

　　如果不是韩路一当时果断选择去鼎盛那换算力，现在是无论如何也做不出来的。

　　即使如此，接下来也得每一步都顺利，才能可能在Nexus翻脸之前顺利完成迁移。

　　同时，鼎盛那边也在虎视眈眈，不得不防。

　　韩路一最后又嘱咐了一遍赵文渊：“在鼎盛的集群上训练，只上传之前定好的那85%。”

　　赵文渊郑重的点了点头：“我知道，剩下的15%才是我们之后致胜的关键。”

　　姜亦心最后问出了自己最关心的问题：“那后训练还要多久啊？”

　　赵文渊说：“最快两周，慢的话二十天。后训练我有经验，估算的差距不会太大。”

　　会开完赵文渊和姜亦心一起往外走。

　　突然，姜亦心放慢了脚步，等到赵文渊出去之后又折回来，问了韩路一一个问题：“韩总，刘秘书的工资是多少啊？这个能问吗？”

　　韩路一秒懂，微微一笑：“差不多是你的工资的八成吧，怎么，你也想要个秘书？”

　　姜亦心一听，脸就垮了下来：“这么贵啊，那还是算了吧。我自己安排的挺好。”

　　姜亦心开门出去，韩路一打开视界又看了她一眼。

　　【姜亦心】

　　【产品SS｜管理B｜协作A｜稳定S】