首富从AI浪潮开始 第278节
在这个行业，有时候名声比成绩重要。
实打实的例子就在眼前，上一个在榜单上作假的，是中国公司在月初发布的KunYuan，后来实测一出来，虚高的分数当场就穿帮了。
瑞恩皱着眉头看着屏幕，这又是哪家愣头青创业公司，连这个规矩都不懂吗？
然后他转念一想，这也不一定是坏事。现在霸占着榜单第一的是OpenAI的GPT-V，这种事情让山姆去头疼吧。
OpenAI刚刚把Nexus AI从第一的位置上踢下来，还没来得及把舆论热度坐稳，几个小时之后，又被一个不知道从哪里冒出来的模型给压了下去。
这太好笑了。
瑞恩正准备关掉页面，办公室的门被敲响了。
“进来。”
约翰推门走了进来，脸色比下午看见OpenAI发布会时还要难看。
瑞恩看了他一眼，问道：“怎么了？”
约翰没有立刻回答，而是走到瑞恩身后，说：“看看我刚发给你的链接。”
瑞恩打开Slack，约翰确实刚发来一个链接，点开，是一个视频。
视频里的画面很简陋，只是一间普通的会议室，一个中国男人坐在长桌后面，身边还坐着一男一女。
这个中国男人他见过，源码科技的CEO，Louis Han。
屏幕下方有英文字幕。
瑞恩看了一眼标题。
【TangYuan-0.9 Launch Event】
汤圆发布会。
瑞恩心里一动，这个突然冒出来的TangYuan，和御风有关？他问道：“这是什么发布会？”
御风现在是他的心头大患，任何和御风有关的消息都值得格外关注。Nexus AI的工程团队已经在格林威治时间4月1日0点实施了新的用户鉴权方案，按照计划，御风现在应该已经瘫痪了。
“你自己看吧。”约翰示意他按下播放键。
两人一坐一站、一前一后的看起了视频。
很快瑞恩就看出，这是源码科技针对Nexus AI的断供事件进行的一场危机公关，而汤圆模型就是他们搬出来救场的关键。
现在的问题是，这个模型究竟是真有这么强，还是这只是源码科技临时想出来的应急之策，公布一个假的高分模型，稳定用户，之后再想办法。
如果汤圆是别家发布的，瑞恩自然百分之百认为是假的。
可是看见韩路一，瑞恩又不敢确认了。毕竟这个神奇的中国CEO已经干出太多不可思议的成就了。
但是，这个韩路一，他真能训练出这个级别的模型？在这么短的时间里？
瑞恩轻轻地摇了摇头，他希望这不是真的。
因为如果这是真的，那远比输给OpenAI还要可怕。
“你验证过了吗？”瑞恩转头看向约翰。
“还没有。”约翰回答道，“我也是刚看到，第一时间就发给你了。”
瑞恩没有犹豫，第一时间关掉了浏览器，打开了自己电脑上的御风。
看什么发布会、什么测评，都不如自己亲手试一下来得确定。
事实上，为了评估Atlas和御风的差距，他自己本人就是御风的重度用户，他自信，如果能力退化，他可以第一时间判断出来。
瑞恩依旧拿出他的专用测试项目，输入了一个很复杂的改动需求。
御风开始拆解需求，等待的时间明显变长了，但是瑞恩不确定这种变长是由于模型的处理能力还是网络延迟引起的。毕竟如果他们的新模型部署在中国，通信本身就会造成很高的延迟。
很快，御风接到了回应，开始工作了起来。
很快，工作完成，一段对刚才改动的总结信息输出在屏幕上。
瑞恩盯着屏幕，手指停在键盘上。
他原本还准备输入第二个测试任务，但是过了很久，他都没有动。
第一个测试任务的结果，已经足够说明问题了。
能力没有退化，甚至更好了，好的很明显。
在这一刻，瑞恩终于意识到，他的敌人不只是同在美国加州的谷歌和OpenAI，远在大洋彼岸，还有个更可怕的敌人，而那个敌人曾经离他那么近。
他开始怀疑自己刚刚公布的用户限制政策是不是一个正确的决定了。
“他们真的做出来了。”约翰在旁边轻声说道。
曾经，御风发布的那个晚上，他们讨论御风的时候，唯一能带来安慰一句话是：“他们没有模型”。
现在他们有了。
更讽刺的是，从训练模型所需要的时间倒推，在瑞恩和约翰安慰自己的那个晚上，这个叫TangYuan的模型的训练已经接近尾声了，而他们当时一无所知。
……
同一时间，旧金山市区，OpenAI办公室。
发布会结束之后，员工们回到办公室办了一场小型的庆功会。山姆在知道Nexus AI的发布会计划之后，特意把发布会定到了对方发布会的两个小时之后。
这样的安排果然形成了强烈的对比，OpenAI刚刚发布的两款新模型，对Nexus AI的挑战者地位进行了毁灭性的打击。
员工们都很兴奋，这代表着他们还是AI这条路上走的最快最远的公司。
庆功会走向尾声，员工们陆陆续续的离开了，很多人走之前会过来和山姆打声招呼，说声恭喜。
山姆坐在角落的一个座位上，旁边是落地窗，从窗户望出去，可以看到海上的海湾大桥。
夜色已经深了，海湾大桥亮起了冷白色的灯光。
他对面坐着的是马库斯，一个他在Y Combinator时就认识的老朋友，也是OpenAI最早的机构投资人之一。
桌上放着两杯鸡尾酒，已经快空了。
马库斯刷着手机，突然，他的手指停了下来，安静的阅读了一会，然后他把手机转过来，让山姆看到。
是X上有人发的一张第三方AI模型测评榜单的截图。
榜单第一，TangYuan-0.9。
“你听说过这家公司吗？“马库斯问道。
“源智科技。“山姆把手机推回去，“源码科技关联的模型公司，韩路一做的。“
马库斯挑了挑眉，没想到山姆这么快就说出了名字。
“你在关注这个团队？”
“刚才他们开庆功会的时候，我已经研究了两个小时了。”山姆把从桌上拿起自己那剩的半杯鸡尾酒，“你知道御风在开发者社区的口碑怎么样吗？”
大家都在开庆功会的时候，你在研究远在中国的一个小公司？
马库斯惊讶地看着山姆，没有回应他的问题。
山姆等了一会，意识到马库斯没听到，于是他又问了一遍：“你知道，御风在开发者社区的口碑，怎么样吗？”
马库斯想了想，然后摇了摇头，他最近已经不太投小公司了，甚至自己见创始人都少了，根本没有机会接触开发者。
“我让团队做了一个调研，编程智能体这个赛道，御风现在在美国的渗透率和Atlas不相上下，而他们完全没有在美国做过任何宣发。”山姆看着马库斯说道，“你知道这意味着什么吗？”
作为一个资深的投资人，马库斯当然知道。
宣发不足，但是用量相似，这证明产品能力的大幅领先，使用户自发推荐所引发的自然增长达到了宣发的效果。
“所以，”马库斯问道，“那个分数，你觉得是真的？”
“真的也好，假的也罢。”山姆笑着说，“这其实不重要，今后大模型之间的竞争不是靠比榜单的排名。”
说完，山姆站了起来，走到落地窗前，看着外面的夜景。
“我更担心的是他们的应用能力。”
马库斯也站起身，走到了山姆旁边。
“你觉得，ChatGPT最大的护城河是什么？”山姆问道。
“是模型能力？”
山姆摇了摇头。
“是用户量？”
山姆又摇了摇头，说出了自己的答案：“是习惯。”
“几亿人每天打开ChatGPT，不只是因为它是最聪明的模型，还是因为它是他们第一个学会用的AI。这个习惯一旦形成，很难被替换掉。”
他顿了顿，语气变得低沉：“但是御风不一样，他切入的是一个完全不同的赛道，在我们瞄准普通用户的时候，他们瞄准的程序员。”
马库斯微微皱起了眉头。
“开发者把项目放进去，上下文、版本记录、工作流配置，全都在里面。你换一个工具，不只是换个聊天窗口，你要把整个工作环境都换了。”山姆转过头，看向马库斯，“这个迁移成本，比换掉ChatGPT高一个数量级。”
“所以你担心的是锁定效应。”马库斯说。
“不止。”山姆说，“这其实暴露了我们的一个问题，没有生产力工具，就没有强绑定。Codex的研发必须得加快进度了，我们至少要把对标御风的面向程序员的版本先放出来，不然迟早会输给他们。”
“我会让团队一周内就把Codex预览版放出来，应对御风的冲击。”