首富从AI浪潮开始 第51节
不要拷打我啊。
姜亦心偷瞄一眼韩路一，他表情没有任何异样。
痘痘大佬——赵磊，开口了：“韩总，青岳那边需求边界能明确一下吗？没有文档不好开展工作啊。”
韩路一：“一会我和你详细讲。”
赵磊点了点头。
十一点，姜亦心去茶水间接水。
撞见陈建业正在打电话。
“这破地方连个正经的项目管理都没有，分活分得稀烂。”
姜亦心悄悄竖起了耳朵。
“还要我去带新人，那女的刚毕业的吧？天枢的适配给她做？开什么玩笑。”
秃头大叔你说什么呢？？？
“算了，我先看看能不能把CI（自动部署）流程搭起来，不然这项目根本没法推。”
不愧是大佬，虽然不尊重人，本事还是有的。
姜亦心悄悄退出茶水间，没让他发现。
刚回到工位，韩路一走过来了。
“姜亦心，天枢的适配我带你过一下CI工具。”
CI工具？
“你刚毕业，天枢的接口比较规范，正好适合你学习，我先带你跑一遍流程。”
好的！NP老师要亲自带我！
等等。
秃头大叔刚才在电话里说什么来着？
“这破地方连CI都没有。”
那NP老师现在打开的这个面板是什么？
自动化测试、代码审查、部署流水线，三个板块，流程图画得清清楚楚。
不是，CI明明就有啊。
秃头大叔不靠谱啊，吃枣药丸。
午休的时候，赵磊端着杯子走到姜亦心身边，压低声音：“小姜，跟你说个事。”
痘痘大佬要传授经验了。
“天枢那边需求有变动，记得留邮件，群里说的不算，口头的更不算。”
“好的赵哥！”
“还有，接口文档韩总给你之后，第一件事，确认版本号，别回头人家改了接口，锅扣你头上。”
谢谢你，不背锅侠。
过了一会儿，苏念念走过来。
“小姜，SQL你熟吗？帮我跑个数据。”
我不是SQL Girl！我offer上写的是后端工程师！
心里很狂，嘴上很怂：“会一点。”
苏念念要的是BugKiller近一个月的用户Bug提交分析，按用户分组，看提交频次和代码特征分布。
姜亦心盯着结果看了一会儿。
哪里不对。
有一批用户组，Bug提交密度异常高。不是那种偶尔提交几个的正常开发者，是持续、密集、几乎不间断。
更奇怪的是代码风格。
这批人的代码长得一模一样。变量命名规则、缩进习惯、错误模式，像一个模子刻出来的。提交时间也不像正常开发节奏，不是集中在工作时间，而是零星分布在全天，像有什么东西在反复试错。
“苏总，这批用户有点奇怪。你看这个Bug密度……”
苏念念看了看，皱了皱眉。
两个人交流了一会，没什么头绪。苏念念建了个文档把数据放了进去。
五点半，快下班了。
韩路一在飞书群里发了一条消息。
“下周云开发者大会，青岳给我们留了展位，我和苏总过去。运营人手不够，需要一个开发过去现场帮忙，闲下来可以逛逛展会，学习一下，自愿报名。”
群里安静了好一会，没人回复。
两个假大佬带不动啊，只有靠我小姜拯救世界了。
姜亦心：“我去。”
韩路一给那条消息点了个赞。
苏念念的私信马上到了。
“展会地址和时间表发你了。”
附言：“到时候别傻站着，多逛逛竞品展台，学学别人怎么吹。”
收到！
闺蜜的信息终于回了。
【大刘饿死了】：天呐！忙了我一天！午饭都没顾上吃！晚上去吃海底捞？
【大刘饿死了】：入职第一天怎么样？大佬牛逼吗？
【小姜（奋斗版）】：看错了，不是大佬，是不背锅侠。
【小姜（奋斗版）】：被当成SQL Girl了，但是我发现了一个案件。
【大刘饿死了】：是什么？侦探小姐！
【小姜（奋斗版）】：有一批用户，代码写的特别像！提交数还多，是不是流量攻击啊？
【大刘饿死了】：啥？AI写的呗。
【小姜（奋斗版）】：啊？
【大刘饿死了】：现在AI写代码火得很，很多代码小白也在用。我昨天试了，做个大差不差，就是有时候藏个bug找起来很烦，小白可能解决不了。
姜亦心锁了屏，起身去找苏念念。
第四十九章 氛围编程
苏念念盯着屏幕上的用户增长曲线，手指无意识地转着笔。
曲线还在涨，但不够快。
BugKiller上线四个月，付费团队两百多。这对一个创业公司来说不算差了，但她觉得以他们的产品实力应该做的更好，这是作为COO的责任。
真正的压力是CodeSafe。鼎盛云内置，免费，BugKiller的定价变得极为尴尬。CodeSafe不仅夺走了鼎盛云的用户，而且给其他云的用户锚定了心理价位。
BugKiller的画像变成了：好用，但是小贵，对于大部分不是刚需的团队来说，宁愿选择不买。
这已经不是技术的问题了。
这是用户心理的问题。
姜亦心抱着MacBook走了过来，脸上写满了“我很兴奋”。
“苏总，下午那批异常用户，我有个想法，我们去会议室说？”
“好。”苏念念起身，也拿起了电脑。
到了会议室，姜亦心把电脑往桌上一放，屏幕上是打开的csv文件：用户ID、提交时间、代码片段、错误类型，各种原始数据堆在一起，密密麻麻。
“我按你说的跑了一遍，”姜亦心指着屏幕，“确实有问题。这批用户的代码，变量命名、缩进风格、甚至错误模式都高度一致，和正常程序员的个人习惯完全不同。我猜他们是AI生产的代码。”
苏念念扫了一眼表格，没看具体内容，先问：“数据量呢？”
“占总活跃用户的17%，但贡献了32%的提交量。”
“好。”苏念念打开飞书，“下次给我数据，先做这一步——”
她把csv拖进飞书多维表格，选了几列做透视，系统自动生成了图表。三十秒后，屏幕上跳出三个面板：提交频次趋势图、代码特征分布饼图、用户行为时间热力图。
姜亦心愣了一下。
“原始数据是原材料，”苏念念说，“但人脑处理不了几千行表格。做商业智能（Business Intelligence，BI）的第一步，是把数据变成人能一眼看懂的模式。时间分布、行为聚类、异常标注，可视化不是为了好看，是为了让决策者能一眼抓住重点。”
她指着热力图：“你看，这个时间段集中，比你在表格里翻一千行提交记录更直观。”
姜亦心盯着屏幕，眼神从困惑变成恍然。入职第一天，她学到了真正的第一课。
“现在我们有可视化面板了，下一步是做什么？”