导演:特效太贵,只好实拍了 第1节
《导演:特效太贵,只好实拍了》作者:二凶
文案:
本书又名《娱乐圈的顶流科学家》
……
有人说徐诺是个艺术疯子,实拍狂魔,也有人说他当一个导演实在是太屈才了。
因为他为了拍一部《终结者》,竟然真的搞出了一个超级AI。
他的《我就是药神》上映后,国产酪氨酸激酶抑制剂就问世了!
一部《钢铁侠》,让人们不得不怀疑徐诺压根就不是卖玩具的而是军火商。
“假的,都是假的,他徐诺就是个破拍电影儿的,哪懂什么黑科技啊,南天门计划不过是我们公司的文娱IP而已,你们这群小黑子!”——超级AI第一次洗地。
年度娱乐盛典上——
主持:“请问徐导,为什么您每一部作品都要坚持实拍呢?”
徐诺:“特效辣么贵。”
主持:“听说您下一部电影准备拍《奥本海默》,那这次肯定会用到CG特效吧?”
徐诺:“……”
主持:“会用特效的……对,对吧?”
某国观众:“呜呜呜呜,蓝星联邦理事会,你TM赶紧出来辟个谣啊!”
标签:明星 轻松
第1章 煤老板:这电影项目我投了
平行世界,蓝星——
……
“这剧本儿不错,就是后期做CG特效得花不少钱吧?”
“确实比《海城堡垒》强。”
“徐导,我这个人特别崇尚科学,我认为爱因斯坦发明的万有引力就贼伟大。”
一间会议室里。
三个煤老板在看完了徐诺的电影剧本后,都表示还算满意,不过他们仍旧担心投资这样一部科幻题材的电影可能会是一个无底洞。
因为有前车之鉴。
去年小鹿影业拍了一部科幻电影《海城堡垒》,据说一开始投资三个亿。
结果拍完之后发现做特效的钱不够了,投资商们又不得不再投了一亿五千万。
最终号称四点五亿成本的国产科幻大片,上映后票房仅有2.17亿。
惨不忍睹!
裤衩子都亏没啦!
这就使得国内的投资商们看到科幻题材的电影就下意识的退避三舍。
今天,徐诺好不容易为自己的电影项目拉来了三个煤老板。
“咳咳,几位老板,特效太贵的话,那我们可以实拍嘛,请一个演员不比用特效做一个仿真机器人逼真多了?”
徐诺继续卖力的忽悠着。
这已经是最后三个有意向给自己电影投资的老板了,必须牢牢抓住。
否则,系统的任务怕是要完不成了。
“好像有点儿道理。”
中年大肚便便的煤老板点头道。
“徐导,我看你这个电影里的T-800机器人设定是个冷酷无情的杀手,那不需要多么丰富的表情嘛,这种演员好找啊,在娱乐圈里随便挑个流量明星就成,哈哈哈哈。”
三个人中比较年轻的煤二代大笑着调侃道。
“哈哈,还是周总幽默啊。”
徐诺知道,煤二代是在开玩笑。
T-800确实是冷酷无情的机器人,但这可不是皮娇肉嫩的流量明星能够演绎出来的,更不用说T-800那副壮硕且阳刚的身躯了。
“这个终结者的故事,我觉得还是挺不错的。”
秃头的煤老板还沉浸在刚才看的剧本故事里。
“那……徐导,你这部电影,需要多少钱呢?”
中年煤老板终于问到了关键问题。
徐诺见三个煤老板都有较大的投资意向,便说道“周总,王总,李总,我这部电影预算是两个亿,目前还需要八千万。”
“真的假的?只用两个亿?”
“光是给电影做宣传都要不少钱吧?”
“对对对,我投过好几部电影了,宣传这一块儿特别烧钱。”
很显然,三个煤老板不太相信徐诺仅用两个亿就可以拍出来一部商业科幻大片。
“宣传这块儿大家放心,我已经为这部《终结者》做了一个特别省钱的宣发方案,而且我想效果应该不会差的。”
徐诺从容不迫的从自己裤兜里掏出来一个粉色U盘。
然后插在了会议桌上的笔记本电脑接口。
“什么样的宣发方案?”
年轻的煤二代好奇的问道。
“为了拍这部人工智能消灭人类的科幻电影,我们做了一个人工智能。”
徐诺一边操作着自己的笔记本电脑,一边淡定的回答。
“哎哟不错哦,这个宣传文案倒是有点意思。”
年轻煤二代细细品味了一番徐诺的这个“文案”,感觉很棒。
两个年纪大一点的煤老板还没有反应过来,因此没能get到徐诺的这句话。
过了一会儿。
那个秃头的煤老板皱着眉头说道:“这个宣传文案有什么特别的地方吗?拍一部人工智能的电影,难不成你们真的能做出一个人工智能吗?到时候不就成虚假宣传了。”
徐诺只是笑了笑,随后轻轻的打了一个响指,唤道:“关雎。”
“我在,有什么可以为你服务的吗?”
突然,一道温婉如清风般的御姐音在会议室内响起。
愣是给三个煤老板吓了一跳,连忙四处张望。
“什么声音?”
“是谁在说话啊?”
“卧槽,真有人工智能?”还是年轻煤二代见识稍微多一点,一下子就反应过来刚才那道温婉御姐音可能是人工智能。
“关雎,跟三位老板介绍一下你自己吧。”
徐诺拿起水杯。
“各位老板好,我是一个基于卷积神经网络而诞生的人工智能,你们可以叫我关雎。”
关雎的温御声音再次响起。
“什么卷积神经网络?”
煤二代知道了关雎是个人工智能,但完全不明白关雎说的卷积神经网络是个啥。
“你是需要我解释一下什么是卷积网络神经吗?”
关雎反问道。
“可……可以解释一下。”
煤二代已经被关雎的声音深深的吸引了。
“卷积神经网络是仿造生物的视知觉机制由输入层,隐含层和输出层的分层结构而构建的高级算法。
通过卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征有稳定的效果且对数据没有额外的工程要求,因此它是一种高效的机器学习算法。”
关雎解释道。
煤二代已经听得一愣一愣的了。
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